AI와 공공복지의 융합: 신뉴런 기반 복지 행정 자동화 프로젝트

이재명 정부가 제시한 새로운 복지 혁신 방향은 단순한 예산 확대가 아니다. 공공복지 행정의 구조 자체를 AI 기반으로 자동화하는 새로운 접근을 시도하고 있다. 특히 ‘신뉴런 프로젝트’는 복지 시스템에 인공신경망(AI Neural Network)을 도입해 데이터 기반 의사결정, 정확한 수급자 예측, 복지 사각지대 해소를 목표로 한다. 기존 복지 행정이 가진 ‘선별성의 오류’와 ‘접근성의 한계’를 기술로 해결하겠다는 시도다. 이는 단순한 행정 효율화를 넘어, 사회적 약자를 위한 디지털 복지 전환의 시금석이 될 가능성이 크다.

1. 신뉴런 프로젝트란 무엇인가?

신뉴런 프로젝트는 이재명 정부가 제안한 국가 디지털 전략 중 하나로, AI 신경망 기술을 정책에 접목하는 것을 핵심 목표로 삼고 있다. 특히 복지 행정 부문에서는 복지 대상자 예측, 개인 맞춤형 지원안 도출, 중복 수급 방지 등 구체적 행정 절차에 신경망 알고리즘을 적용한다.

예를 들어, 생계급여 수급 대상자를 선정할 때 기존에는 소득, 재산만을 기준으로 했다면, 신뉴런 시스템은 소셜 데이터, 지역사회 연계 정보, 건강 상태, 고용 정보 등 다차원적 데이터를 동시에 학습해 보다 정밀하게 대상을 선별할 수 있다.

2. AI가 바꾸는 복지 행정의 3가지 핵심 영역

① 대상자 예측 자동화

정부는 AI 신경망 알고리즘을 활용해 잠재적 복지 수요자를 조기에 찾아낸다. 기존에는 주민센터나 전화 민원에 의존했다면, 이제는 행동 패턴, 소비 패턴, 건강 기록 등의 빅데이터를 분석해 사전 경고 시스템을 구축하는 것이 가능하다.

② 맞춤형 복지 설계

신뉴런 시스템은 단순한 ‘복지 지급’이 아니라 개인별 상황에 최적화된 패키지 구성을 목표로 한다. 예컨대, 한부모 가정이라면 육아 지원과 취업 연계를, 고령층이라면 건강관리와 돌봄 서비스를 연계해서 제공한다.

③ 행정 절차 자동화

신청-심사-승인-지급까지 이어지는 복지 행정 전반을 자동화함으로써 행정 비용을 절감하고 복지 전달 속도를 향상시킨다. 이 과정에서 위·변조나 중복 수급도 자동 감지 시스템을 통해 사전에 차단할 수 있다.

3. 복지 사각지대 해결을 위한 AI의 역할

기존 복지 시스템은 정보 접근성이 낮은 취약계층이 제도를 몰라서 신청하지 못하는 문제가 지속되어 왔다. 이재명 정부의 신뉴런 프로젝트는 이를 극복하기 위해 다음과 같은 구조를 제안한다.

• 국가 데이터 플랫폼과 연동하여 실시간 상황 변화 감지
• 이상 징후 발생 시, 자동 알림 → 공무원 개입
• 디지털 소외계층을 위한 안내 및 대리 신청 시스템 도입

즉, 복지 대상자가 제도를 ‘찾아오게’ 하는 것이 아니라, **정부가 먼저 ‘찾아가는 복지’**를 실현하겠다는 방향이다.

4. 신경망 기반 복지 시스템 도입의 한계와 보완점

AI가 아무리 정교해도 정책 결정의 최종 책임은 인간에게 있다. 복지 행정 자동화에서 고려할 주요 한계점은 다음과 같다.

• 데이터 편향성 문제: 과거 데이터를 학습한 AI는 기존의 차별 구조를 그대로 반영할 수 있다.
• 개인정보 보호 문제: 민감한 건강정보, 재산정보 등이 실시간으로 처리되는 만큼 보안 인프라 구축이 선결 과제다.

디지털 접근성 문제: 노인, 장애인 등은 AI 기반 시스템에 대한 접근이 제한될 수 있어, 보조 인프라가 병행되어야 한다.

 

🟢 결론: 복지의 기술화, 복지의 민주화로 이어질 수 있을까?

이재명 정부의 신뉴런 복지 프로젝트는 복지 전달의 자동화를 통해 복지의 민주화를 이루려는 시도다. 기술이 행정의 효율성을 넘어 사회적 약자의 권리를 확장하는 도구로 작용할 수 있을 때, 복지 정책은 단순한 지원이 아니라 사람을 살리는 시스템이 된다.
AI는 인간을 대체하는 것이 아니라, 더 많은 인간을 보호하기 위한 도구로 사용될 수 있다. 이재명 정부의 복지 AI 실험이 성공적으로 정착된다면, 한국은 복지 국가로서의 새 모델을 만들어낼 가능성이 높다.